Programación & Data
08 de septiembre de 2025
19:00
Data Battle: Ciencia vs. Análisis. Descubre cuál es para ti
Si estás pensando en estudiar Ciencia de Datos o Análisis de Datos, pero no sabes cuál se alinea mejor contigo, este workshop de 3 días te llevará de la teoría a la práctica donde  dos expertas resolverán una problemática de un ecommerce desde ángulos diferentes. .

Verás cómo lo abordan una Analista de Datos y una Científica de Datos para que identifiques con cuál perfil haces match
¡Reserva tu lugar hoy mismo!

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Frida Ruh
Cofundadora Wavy & Especialista en IA
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Estefhany Moreno Vega
Senior Data Analyst en Baubap

Registro

08, 09, 10, Sesptimbre, 19:00h
Webinar
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Descuentos exclusivos

Quienes participen en la trilogía recibirán un descuento especial para nuestros cursos en línea:

Día 03: Combo Analista y Ciencia de Datos (Escoge tu favorito)


¿Para quién es este workshop?

  • Personas que quieren iniciar en el mundo de los datos y no saben qué camino elegir.

  • Profesionales que buscan cambiar de carrera hacia un perfil data

  • Estudiantes que quieren entender el alcance de la Ciencia y el Análisis de Datos.

  • Quienes desean tomar una decisión informada antes de invertir tiempo y dinero en su formación.


¿Qué vas a obtener al conectarte los 3 días?

  1. Visualizarás tu futuro profesional:
    Verás cómo trabaja una Analista de Datos y cómo lo hace una Científica de Datos frente al mismo reto de negocio (un caso real de e-commerce). Descubrirás cómo se ve el día a día de cada una, con qué equipos colaboran y qué tipo de impacto generan.

  2. Entenderás con qué perfil haces match:
     Conocerás las herramientas, habilidades y tipos de pensamiento que requiere cada rol. Así podrás identificar cuál se alinea más con tus intereses, tu forma de resolver problemas y lo que te gustaría aprender.

  3. Reflexionarás con claridad para decidir tu camino:
    En la tercera sesión, ambas expertas estarán juntas en vivo para ayudarte a comparar:
    -Las principales similitudes
    -Las grandes diferencias
    -Y qué perfil aplica mejor a ti, incluyendo si una combinación de ambos roles puede ser tu mejor opción.

    Este espacio está diseñado para aclarar dudas, compartir experiencias reales y ayudarte a tomar una decisión informada, realista y alineada con tu perfil.

Conéctate los 3 días y sal con una visión clara de cuál camino seguir en el mundo de los datos.

Agenda del workshop

  • Día 1 – Ciencia de Datos 🕒 19:00 (CDMX | GMT-6)
Descubre cómo una Científica de Datos aborda el mismo reto, qué modelos y técnicas utiliza, y cómo sus resultados influyen en la estrategia. 

  • Día 2 – Analista de Datos. 🕒 19:00 (CDMX | GMT-6)
Conoce el flujo de trabajo, herramientas y el impacto de una Analista de Datos resolviendo el caso real.

  • Día 3 – Debate y reflexión en vivo 🕒 19:00 (CDMX | GMT-6)
Ambas expertas comparan métodos, habilidades y resultados. Sesión interactiva para responder tus dudas y ayudarte a tomar una decisión clara y alineada con tu perfil.

🏆 Al finalizar, se anunciará quién gana una beca para seguir aprendiendo con EBAC.
Conéctate los 3 días y sal con una visión clara de cuál camino seguir en el mundo de los datos.

¡Prepárate para una experiencia práctica e interactiva!

Ponente

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Frida Ruh
Cofundadora Wavy & Especialista en IA
Es especialista en Inteligencia Artificial y Prospectiva, con más de cinco años de trayectoria en los sectores financiero y tecnológico. Fue especialista de producto en Google y actualmente forma parte del consejo administrativo como consejera independiente en una microfinanciera y en una empresa del sector motociclista. Es cofundadora de Wavy Node, una compañía enfocada en la prevención de lavado de dinero en el ámbito de Web3, y lidera IA The New Sexy, una iniciativa que busca fomentar el acceso inclusivo a la Inteligencia Artificial en LATAM.

Su formación incluye Actuaría, Finanzas Corporativas y estudios avanzados en Fintech y Cómputo Cuántico. A través de sus proyectos, promueve la igualdad de género y el empoderamiento mediante la educación y la tecnología.

Es especialista en Inteligencia Artificial y Prospectiva, con más de cinco años de trayectoria en los sectores financiero y tecnológico. Fue especialista de producto en Google y actualmente forma parte del consejo administrativo como consejera independiente en una microfinanciera y en una empresa del sector motociclista. Es cofundadora de Wavy Node, una compañía enfocada en la prevención de lavado de dinero en el ámbito de Web3, y lidera IA The New Sexy, una iniciativa que busca fomentar el acceso inclusivo a la Inteligencia Artificial en LATAM.

Su formación incluye Actuaría, Finanzas Corporativas y estudios avanzados en Fintech y Cómputo Cuántico. A través de sus proyectos, promueve la igualdad de género y el empoderamiento mediante la educación y la tecnología.


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Estefhany Moreno Vega
Senior Data Analyst en Baubap
Estefhany es una Senior Data Analyst con 5 años de experiencia en startups de Fintech y SaaS, respaldada por una sólida formación en Ciencias Actuariales y Finanzas. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado de manera transversal con equipos GTM (Go-to-Market), optimizando procesos, garantizando la calidad de los datos y generando insights accionables que impactan de manera directa en la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y el crecimiento de ingresos.

Actualmente, se desempeña como Senior Data Analyst en Baubap, donde continúa impulsando soluciones estratégicas basadas en datos.

Estefhany es una Senior Data Analyst con 5 años de experiencia en startups de Fintech y SaaS, respaldada por una sólida formación en Ciencias Actuariales y Finanzas. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado de manera transversal con equipos GTM (Go-to-Market), optimizando procesos, garantizando la calidad de los datos y generando insights accionables que impactan de manera directa en la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y el crecimiento de ingresos.

Actualmente, se desempeña como Senior Data Analyst en Baubap, donde continúa impulsando soluciones estratégicas basadas en datos.

Agenda de webinars

08 de septiembre, 19:00

Descubre si la Ciencia de Datos es para ti.

09 de septiembre, 19:00

Descubre si Análisis de Datos es para ti.

10 de septiembre, 19:00

Debate entre Ciencia y Análisis de Datos

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